工业软件开发

一、一个被反复验证的真相：70%的成本，在设计阶段就已锁定 制造业的竞争，正在从“产能竞赛”走向“成本精算”。当产能过剩成为常态、价格战此起彼伏，企业利润的护城河不再仅仅来自技术领先或规模效应，更来自对每一分钱成本的精准掌控。 一个被行业反复验证的数据是：产品设计阶段虽然仅占产品总成本的5%，却决定了约70%的制造成本。正如国家智能制造专家委员会委员黄培博士所指出的：“80%的产品成本在设计阶段已

[图片]

1. 通用大模型的工业仿真落地之殇 ChatGPT等通用大模型虽火爆，但直接用于工业仿真场景存在三大硬伤： 领域知识匮乏：LLM的训练数据鲜少涉及具体的“铝合金6061-T6高温蠕变参数”、“LS-DYNA接触刚度因子推荐值”等细粒度工业数据。 幻觉风险不可控：生成一个看似合理但实际错误的材料参数，可能导致整机结构失效，代价极其高昂。 数据安全红线：企业核心材料配方、产品设计参数绝对不允许上传至公

这两年做设备相关的工作，最直观的感受是：数据采集这个事，从"个别厂在试"变成了"大家都在做"。工信部公布的数据显示，我国工业互联网核心产业规模已经超过 1.5 万亿元，连接工业设备超过 1 亿台套；中国信通院的报告里，截至 2025 年 12 月，全国规上工业企业开展数字化改造的比例达到 89.6%，数字化设备普及率 57.7%。超半数生产设备已经不是原来那台"哑设备"了，数据开始真正在设备之间流

对于中国高端制造企业而言，选择一套软件的时代已经过去，建设属于自己的数字化研发平台正在成为主流。 戴西iDWS智能化研发平台正在从一个工业软件平台，向AI原生的工业创新平台演进。这不仅意味着产品能力的跃升，也意味着企业数字化转型方式的深刻变革。 过去，很多企业关心的是：有没有CAD？有没有CAE？有没有PLM？而今天，更多的企业开始思考：如何让需求、设计、仿真、试验、知识管理在线协同工作？这正是i

3D设计师正在做汽车外观设计，GPU负载已到85%。此时组长通知：“小刘要打开同一个模型做内饰评审，还能再开一个吗？” 一台GPU服务器，如何让多人同时在线工作，同时保障每个人的操作流畅度？戴西DTS 3D远程图形可视化云桌面的桌面池调度策略正是为此场景设计！ PART/1 桌面池：将GPU资源从“独占”变为“共享” 桌面池的本质是一个逻辑容器，DTS云桌面将多台支持多会话的主机汇聚为一个资源集合

制造业数字化转型行至深水区，一个显著的行业共识正在形成——工艺环节是打通研发与制造"最后一公里"的关键隘口。越来越多的高端装备制造企业发现，设计图纸的数字化做得再好，到了工艺环节如果仍依赖纸质卡片和老师傅的经验判断，整个数字链条就会在这里断裂。 工艺数字化不是一道可选项，而是关乎企业能否真正实现智能制造的基础命题。面对市场上种类繁多的CAPP/MPM软件，高端装备制造企业如何选择一套真正适合自身业

1. 工业仿真场景下的数据管理困境 在典型的工业仿真项目中，数据实体间存在着极其复杂的网状关联关系： 数据实体类型多：包含几何模型（.prt/.stp）、网格模型（.inp/.nas）、求解文件（.key/.dat）、材料参数、工况载荷、求解器版本、结果文件、分析报告等。 依赖关系深：一个最终的分析报告，依赖于特定版本的后处理云图，云图又依赖于特定的求解结果，结果依赖于特定的网格划分策略和求解器版

本晚报由技术邻产品运营团队策划出品 🔉今日头条 范堡罗航展2026圆满落幕：订单超300架，eVTOL首次公开飞行 7月20日至24日，2026年英国范堡罗国际航展（Farnborough International Airshow）顺利举办。本届航展汇聚全球1600多家企业和机构参展，亮点纷呈： l 商用飞机大单频现：SMBC Aviation Capital订购100架波音737 MAX和1

高端装备制造企业的研发管理，长期面临多维度的复杂挑战。图纸版本难以有效管控、BOM数据在各环节出现断层、设计变更的源头追溯困难重重、跨部门协同仍高度依赖邮件与电话等传统方式——这些场景在行业内并不鲜见。PLM系统被普遍视为解决上述问题的关键工具，但选型过程的复杂性往往被低估。选型得当，PLM可成为研发体系的“数字中枢”；选型失当，则可能演变为一套投入高昂而价值有限的“电子仓库”。 本文聚焦一个核心

在制造业数字化转型的版图中，工艺管理长期扮演着一个"说起来重要、做起来次要"的尴尬角色。研发部门有PLM管图纸，制造部门有MES管生产，而处于两者之间的工艺部门，往往靠的是Word文档、Excel表格和老师傅脑袋里的经验。一套复杂产品的工艺文件编制动辄数周，工艺数据无法直接驱动生产，工艺知识的传承全靠"师徒制"——这种状态在2026年的今天，正在成为制约企业研产协同效率的最大短板。 CAPP（计算

引言 工业仿真团队常面临一个协作困境：仿真工程师在Linux环境中完成了结构分析，但位于另一城市的负责评审的专家需要查看模型，并且可能需要远程操作以验证关键部位的受力情况。传统的邮件发送结果、屏幕分享或文件传输方式效率低且无法实现实时交互。 DTS云桌面的双向授权桌面共享机制，正是为这一场景设计的解决方案——让多位用户共享同一个桌面环境，实现仿真结果的实时协同查看与操作。 一、桌面共享的技术实现路

引言 在本地工作站上旋转一个包含数千个零件的3D装配体，帧率可以轻松达到60fps。但当这个模型通过远程桌面传输时，画面卡顿、操作延迟成为常态——问题不在算力，而在传输。 VDS协议通过帧率与码率的自适应调节机制，结合硬件级编解码能力，在带宽与画质之间寻找最佳平衡点，保障3D交互的流畅度。 一、帧率调节：从20到200的可调范围 VDS协议支持用户自定义帧率，可调范围为20~200 FPS。 20

一、2026年国产PLM市场：国产替代进入深水区 据工信部2026年4月发布的《中国PLM行业发展报告》显示，2025年11月至2026年4月，中国PLM市场规模达28.7亿元，同比增长23.8%，其中国产PLM厂商市场份额首次突破68%，较2025年同期提升9.2个百分点。 国产PLM从“有没有”迈入了“好不好用”的深水区。2026年，制造企业对PLM系统的核心需求集中在三大方面：自主可控（83

为保持竞争力，软件必须快速迭代。团队需要能够高效运转的测试解决方案，以确保交付安全、有保障且可靠的软件。借助为团队确定这些问题优先级的Parasoft自动化测试工具与解决方案，聚焦最重要的软件问题。借助 AI 增强的测试解决方案，优化软件缺陷与漏洞的修复流程。 01 静态分析（Static Analysis） 使用 Parasoft 的静态分析解决方案，在软件发布前发现问题。左移测试可以在软件开发

如果您有合作意愿，请添加【专家运营-棉花】，填写入驻信息表

近日，2026年度中国仿真学会科学技术奖揭晓，由南京天洑软件有限公司牵头，联合哈电发电设备国家工程研究中心有限公司、哈尔滨电气科学技术有限公司、江苏理工学院共同完成的“基于AI降阶模型与多物理场耦合的发电核心装备智慧仿真平台”项目，荣获创新技术二等奖。 图1 获奖公示 该项目聚焦火力发电核心设备研发中的效率与精度瓶颈，整合自主可控仿真算法与人工智能技术，构建了覆盖燃烧模拟、结构分析到智能决策的一体

版本控制系统是管理代码更改和协作的重要工具。GitLab 和 GitHub 是该领域最受欢迎的两个平台。但是，它们存在一些关键差异，这些差异可能会影响哪一个最适合您的项目。在本文中，我们将探讨 GitLab 和 GitHub 之间的区别，重点介绍它们的功能、优势和用例。 极狐GitLab GitLab 是由 GitLab Inc 开发的存储库托管管理工具，用于软件开发过程。它提供了多种管理方式，通

文章亮点： Git 简介 Git 存储库结构 Github 的 通过 HTTPS 或 ssh 访问 Github 中央仓库 使用 git – 重要的 Git 命令 Git 简介 关于在 ubuntu 上的安装目的，可以参考这篇文章： 如何在 Ubuntu 上安装、配置和使用 GIT？ Git 是一个分布式版本控制系统。那么，什么是版本控制系统？ 版本控制系统是一个系统，当我们在团队或个人中工作时，

PyCharm 是 JetBrains 开发的最流行的 Python-IDE 之一，用于以 Python 语言执行脚本编写。PyCharm 提供了一些非常有用的功能，如代码完成和检查、调试过程、对各种编程框架（如 Flask 和 Django）的支持、包管理等。PyCharm 提供了各种工具，用于在 Python 中进行高效开发。 Git 是一个开源的版本控制系统。这意味着每当开发人员开发某个项目